思科将在网络中融入人工智能和机器学习
思科周一发布了一系列软件增强功能，旨在将人工智能和机器学习更深地融入网络。关键特性包括新的网络自动化和分析工具，旨在帮助企业IT团队从网络数据中收集更多的见解和可见性。
在可见性方面，新的机器学习功能从本地网络收集相关数据，并将其与聚合的已识别数据相关联，创建个性化的网络基线，随着更多设备、用户和应用程序的添加，这些基线会不断适应。与此同时，思科的ML还将网络数据与基线相关联，以发现潜在的网络问题，并在问题发生之前发出警告。
思科还推出了新的机器推理算法，用于改进故障诊断，使IT管理员和网络工程师能够更快地检测和纠正问题和漏洞。
思科还对其基于intent的网络技术进行了升级，该公司一直在整合其企业访问组合，以帮助客户管理更多的用户和设备。思科正在通过旨在提供端到端安全、细分和应用体验的多领域集成进一步推进这一努力。
思科表示，将SD-Access与SD-WAN和应用中心基础设施（Application Centric Infrastructure， ACI）集成，将使IT团队更容易跨分支、数据中心和云网络授权、机载和细分用户和设备。思科还将自动在数据中心和广域网之间传递应用程序需求，以改善应用程序体验，它还扩展了跨公共云加密通信中的威胁检测。
此外，思科还推出了新的加固型工业交换机、接入点和路由器，旨在将其基于意图的网络技术扩展到恶劣的工作环境，如化工厂、炼油厂和矿山。
思科DevNet还表示，公司的开发者计划，新社区资源包括一个名为思科DevNet自动化的新社区开发人员中心交换，其中包含策划库的代码范围的网络自动化用例，和思科DNA中心平台，帮助开发人员构建新的应用程序和集成。
此外，思科还推出了新的专用DevNet认证，旨在提高软件开发人员的编程能力。新课程将于2019年6月开始推出，考试将于2020年2月开始。
思科DevNet的创始人兼首席技术官Susie Wee说，新的DevNet认证的目标是为网络行业带来软件技能。
“网络技术在过去的几年里有了显著的发展，新的网络可以加速业务，促进新的应用，并将DevOps实践带到网络中，”Wee说。“此外，我们通过一个由网络工作者和开发人员组成的社区，通过共享代码库共同解决棘手的网络自动化问题，从而将软件实践引入网络。这将使该行业充分利用新网络的能力，加快业务发展。”
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