数字孪生技术：易智时代与北交大联合研发完成京沪高铁车站大脑
近日，由云端智能XR技术服务商北京易智时代数字科技有限公司与北京交通大学联合研发的智能高铁站数字信息平台——京沪高铁车站大脑三维仿真子系统开发完成。
据了解，京沪高铁车站大脑是由北京交通大学与中国国家铁路集团有限公司等多家单位联合开展的课题研究项目，隶属于科技部十三五重点研发计划——国家重点研发计划项目先进轨道交通专项“高速铁路成网条件下铁路综合效能与服务水平提升技术”。
该项目是数字孪生技术在高铁相关领域应用的一大创举。通过在数字空间构建高铁站仿真模型，并通过传感器技术实现与高铁站正常运行的真实状态完全同步，根据进出站客流信息、车站客流分布情况等，方便管理人员对车站运营状况作出研判，从而进一步完善车站的运营管理系统，全方位发布、综合与引导客运服务信息，可以实现高铁车站的智能展示与管理。
项目选择天津西站、苏州北站、上海虹桥站、南京南站、徐州东站、济南西站作为不同车站场景，针对车站运营管理过程中的业务需要，设置了车站客流分布预测、车站工作人员管理、车站设备设施管理、车站信息集成展示、车站三维建模展示等功能，全面展现车站客流分布情况，完善车站运营管理系统，实现车站生产管理水平和旅客服务水平的大幅提升。
此次参与开发的北京易智时代数字科技有限公司是国内最早研发VR/AR技术的科技公司之一，在满足B端客户培训需求的同时，积极挖掘和引入内外部物联网、大数据相关领域的研发能力，发展数字孪生技术等新业务。
数字孪生技术（Digital Twin）是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。据公开披露消息，美国国防部最早提出利用Digital Twin技术，用于航空航天飞行器的健康维护与保障。
与通常应用于产品的设计、制造和保障不同，易智时代和北京交通大学此次将数字孪生技术用于高铁车站的智能管理，从全新的设计理念出发，将理论与实践结合，脱离实物模拟的束缚，在虚拟环境中安全、可持续的进行理论验证。可以预见，该系统可以有效提高我国高铁运营维护管理水平。
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